感悟数据资产管理系列2——数据与传统资产的差别

专家简介：梁铭图，新炬网络首席架构师，拥有十年以上数据库运维、数据分析、数据库设计以及系统规划建设经验，长期为国内电信运营商的大型IT系统进行系统软件运维、数据架构规划、设计和实施以及大型IT系统数据建模工作，在数据架构管理以及数据资产管理方面有着深入的研究。

上文讲到“当数据变成资产”，企业越来越注重对数据资产的应用和挖掘增值。例如，以笔者熟悉的电信行业为例，国内的电信运营商，目前的收入重点还是以传统的语音服务收入+数据流量为主，但是随着服务网络逐渐成为应用的平台， OTT服务将会不可避免地慢慢蚕食运营商的盈利，前几年风光无限的电信运营商“管道化”的趋势不可避免。如何在“管道化”的趋势下，将在现有基于语音、流量盈利模式的基础上开拓以数据为主的盈利模式正是当前国内运营商需要迫切考虑的问题。

如何进行好数据资产的运营，首先需要先理解其特性。数据资产毕竟是一种特殊的企业资产，本回主要先讲述数据资产自身的特殊性。

关于数据资产的特殊性，我看主要体现在以下的方面。

1.虚拟性

数据资产首先是一种虚拟资产，不过是存在于磁盘、磁带等IT存储介质上的一堆0和1的二进制代码组合，其价值体现在各种IT系统对信息的记录、查询、运用、分析、传播到最后销毁的整个生命周期中。数据资产的虚拟性，决定于它不能脱离IT系统而单独存在。与之有点类似的是网络游戏世界的财产或者装备，它在网络游戏的虚拟世界中具备其特有价值，但离开了网络世界，它也只是一个无意义的符号而已。

2.共享性

数据资产由于是一种虚拟性、数字化的资产，所以决定了它是一种可以简单共享的资产，它允许被无限制简单、轻易复制并被多方面共同使用。相反，绝大部分传统资产就没有这样的属性，一条生产线的生产能力是固定的，它不能被随意共享给多个生产商增加生产出来的产品。

3.价值不确定性

数据资产价值的不确定性包含两个方面的含义：

数据资产的价值虽然被普遍认同，数据资产的价值目前而言还难以用一个简单的公式或者数据模型可以估算出来。

此外，并非相同的数据对于每个人的价值都是一样的，数据资产的价值还有很大程度还取决于数据使用对象。正如，一份人群分布的数据对于相同正在做人口调查的组织非常有价值，但对于人群消费能力调整的组织的价值就非常有限。

传统的资产一般较少存在这个问题，例如，一幢住宅可以根据其使用年限、地段、附近配套设施、周边小区平均售价等综合评估价值，而且这种基本价值基本是可以被绝大部分人所接受的，可以作为最终的价格参考。

4.时效性

数据资产价值的时效性比传统资产的时效性要显著得多，出于人类自身的天性，人们似乎更关心当前或者最近相关的信息和数据。因此，造成数据资产价值或者准确地讲是数据资产的价值密度，会随着时间的推移而迅速下降。例如，绝大部分的IT核心应用系统，对数据进行数据生命周期管理，正是数据时效性的很好体现：将近期的，查询使用活跃的数据存放在性能较好保护完善的高端主机和存储中；远期的，查询使用相对较少的数据存放到由廉价x86服务器组成大数据平台进行数据存储和分析。

相对地，传统资产也存在时间折旧的问题，但时效性远没有数据资产那样显著。

5.交换性

数据资产比传统资产有更高的交换性需求，这是因为在很多情况下，作业数据资产拥有者的企业本身，一方面需要通过数据交换从而增加数据范围，扩大数据规模，只有数据范围越广、规模起大，才能对内提供更好的数据服务和决策支撑，对外提供更好的数据增值产品和数据变现；另一方面，作为数据资产拥有者的企业，由于其变现经验和渠道不足，以及技术能力等方面的限制，很难完全发挥和挖掘自身数据的价值，需要引入第三方合作发挥彼此的优势，通过数据交易平台的方式，使数据变现更加简易，加速变现过程。

6.安全性

出于上面提及数据资产的共享性，亦带来数据资产的安全问题远比普通资产重要程度高。一方面，由于数据的易复制性，容易出现数据泄漏和数据被非法贩卖的情况。国内近几年出现的不同行业的数据泄漏事件，为后续的数据资产安全管理敲响了警钟；另一方面，数据资产增值性亦决定数据需要与外部进行交换和交易，而数据中又包含了大量用户隐私，例如去年若干知名快捷酒店客房开房记录泄漏事件造成的杯具 ：），如何在数据交换和交易时，保证涉及最终用户的敏感数据不泄漏，又是数据资产需要重点考虑的问题。