数据资产管理简介

专家简介：李剑杰，新炬网络架构师，资深数据资产管理、大数据专家，10年数据资产管理经验，曾参与多个移动、联通、银行、烟草数据资产管理项目，对数据资产有丰富的项目规划管理、落地实施经验。

在当前的大数据时代，数据被业界公认为是企业的最宝贵资产之一，数据的价值得到认同。在国外随着数据管理行业的成熟和发展，数据资产管理作为一门专业管理领域被人们广泛研究和总结。如何更好的管理数据，进一步凸显数据价值，成为企业发展的头等问题。

那么，什么是数据资产呢？

数据资产管理（Data Asset Management，简称DAM）是规划、控制和提供数据这种企业资产的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方案和程序，从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。

额……稍微有点晦涩难懂，比较虚的感觉。具体该怎么管理，管理什么，有什么作用呢？只言片语不容易说清楚，还是通过看图识数据，让大家体验一下数据资产管理里的点点星光吧。

1：数据仓库里到底存了什么？要的数据在哪里？

随着数据的快速增长，数据量大，种类多，清晰、完善的数据统一视图是必不可少的。前期缺少对数据的源头管理，后期又没有亡羊补牢，对数据仓库里的数据进行重新梳理，重新进行管控，客户将无法清晰了解，数据仓库究竟放了什么数据。这是数据资产管理最基础的价值，客户将可以清晰了解，“我有什么数据”。

2：空间不够？仓库里的数据价值几何？

数据的价值不是同等、一成不变的，需要对数据全生命周期进行管控。数据种类、数据周期的不同，数据的价值是不一致的。只有清晰的了解拥有的数据的价值，对不同价值的数据进行相应的策略管理，才能有效控制数据容量、增量，才能真正实现高效低成本的目标。通过数据资产管理，可以让客户知道，“我存了哪些类型的数据，存了多久”。

3：数据之间是什么关系？对业务的影响范围有多大？

理清数据模型之间的关系，才能真正了解模型－功能－业务之间的关系，才能更好的支撑运营业务。模型之间往往都存在着复杂的关系，业务流层面的，数据流层面的等等，隐藏着数据价值体现的全流程。而现实中，这些联系或隐藏在代码片段里，或被忽视抛弃，没有真正形成价值。通过数据资产管理，客户可以清晰的知道，“这些数据是哪来的，有什么关系，对业务有什么影响”。

综上所述，相信对数据资产管理的作用会有一个初步的感受。数据资产管理在管理、开发、运营、维护、应用建设上，都有着很强的管理、约束指导作用。数据资产管理是一个管理与技术相结合的体系化工程，需要持续的、有效的实施，才能真正发挥数据的价值，降低企业运营成本，提高数据的效率，才能真正提高企业的综合竞争能力。