大数据时代，数据的价值不言而喻，数据已经成为企业重要的信息资产。数据的存储也好，数据的整合加工也罢，归根到底是为了使用数据。那怎么才能有效的发挥数据的价值呢？
大数据究竟有多少价值？其价值是怎么得到体现的？
“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量的、高速增长率和多样化的信息资产。
随着企业对版本上线质量和速度的要求越来越高，迭代开发、敏捷开发模式的接受度越来越高，以互联网企业为首的企业开始广泛实践持续集成，并且结合运维前段工作，往持续交付的方向发展。
移动第三代规划里提出了引入分布式数据库，基于X86设备实现详单处理的分布式架构，逐步实现低成本的详单云化架构，提高系统的扩展能力，提供高速的查询访问和数据统计功能，降低系统整体建设成本。
以国内某大航空公司IT部门为例，目前需求、设计、开发、测试、运维等阶段容易出现以下的问题，如：需求不清晰、需求变更、架构设计不合理、测试不全面、缺陷没有闭环管理、缺少持续质量监测等。
随着信息技术的发展，企业软件系统也不断的迭代更新，应用架构变得越来越复杂，基本没有人能全面熟悉掌握系统情况……
在做服务器配置规划，涉及到内存的时候，都会考虑下操作系统自身的内存、SGA、PGA、所有连接到数据库进程消耗的内存、其他应用进程消耗的内存。
随着企业信息化发展，数据蕴含的价值日益得到重视，数据资源逐渐成为企业的战略资产，为企业的经营决策提高高效的支撑。而有效的数据治理，是数据资产形成的必要条件，是数据发挥价值的重要基础。
在当前的大数据时代，数据被业界公认为是企业的最宝贵资产之一，数据的价值得到认同。在国外随着数据管理行业的成熟和发展，数据资产管理作为一门专业管理领域被人们广泛研究和总结。如何更好的管理数据，进一步凸显数据价值，成为企业发展的头等问题
新炬网络公众号